R System

R-Squared (R2) Wenn R-Squared in extremen Niveaus abrundet, könnte eine kurzfristige Position als Öffnung gegenüber dem vorherrschenden Trend betrachtet werden. Beispielsweise könnte eine Short-Position beim Verkauf oder beim Öffnen betrachtet werden, wenn die Steigung positiv ist und 0,80 Punkte durch R-squared überwunden werden, dann beginnt sie zu sinken. Es gibt viele Möglichkeiten, die linearen Regressionsausgaben von R-squared und Slope in Handelssystemen zu verwenden. Wenn Sie weitere Informationen über die R-Squared, lesen Sie es in dem Buch The New Technical Trader von Stanley Kroll und Tushar Chande geschrieben. Tools amp links: copy 2005mdash2016 ForexrealmMetaTrader 4 - Indikatoren R - Squared Indikator - Indikator für MetaTrader 4 R-Squared zeigt die Korrelation mit seinen linearen Regressionsgeraden in der Nähe von 1,0 zeigen perfekte Relation Werte in der Nähe von 0,0 zeigen schlechte Beziehung. Siehe Metastock-Hilfe. Um zu ermitteln, ob der Trend für eine gegebene lineare Regressionslinie der x-Periode statistisch signifikant ist, zeichnen Sie den r-squared-Indikator auf und verweisen auf die folgende Tabelle. Diese Tabelle zeigt die Werte von r-Quadrat, die für ein Konfidenzniveau von 95 zu verschiedenen Zeitperioden erforderlich sind. Wenn der r-Quadrat-Wert kleiner als die angegebenen kritischen Werte ist, sollten Sie davon ausgehen, dass die Preise keinen statistisch signifikanten Trend zeigen. Anzahl der Perioden r-squaredCritical Value (95confidence): Sie können sogar die Eröffnung einer kurzfristigen Position gegenüber der vorherrschenden Trend, wenn Sie r-squared Rundung auf extreme Ebenen zu beobachten. Wenn zum Beispiel die Steigung positiv ist und r-quadratisch über 0,80 liegt und sich zu drehen beginnt, können Sie das Verkaufen oder das Öffnen einer kurzen Position erwägen. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, die linearen Regressionsausgaben von r-squared und Slope in Handelssystemen zu verwenden. Für detailliertere Berichterstattung, siehe das Buch The New Technical Trader von Tushar Chande und Stanley Kroll. TRADING SYSTEM Regression und R-Squared, zusammen wieder Bestätigung Preisentwicklung von Barbara Star, PhD Heres eine Technik mit linearer Regression Slope und r-squared to Bestätigen die Preisentwicklung. L Inear-Regression ist eine statistische Methode, die einige Händler verwenden, um das statische oder Rauschen zu filtern, das durch Tagesbewegungen oder Bar-to-Bar-Preisbewegungen entsteht. Unter Verwendung der Methode der kleinsten Quadrate minimiert sie den Betrag der Abweichung zwischen den Preiswerten, um eine Best-Fit-Linie zu bestimmen. In einem früheren STOCKS amp COMMODITIES Artikel zeigte ich, dass die Anwendung eines linearen Regressionsindikators auf den Preis weniger Lag und mehr Handelsmöglichkeiten schafft als ein gleitender Durchschnitt der gleichen Länge. So nützlich der lineare Regressionsindikator zum Erfassen von Preisverschiebungen ist, können zwei andere Ausgänge, die aus einer linearen Regression abgeleitet werden, für Händler gleiche Werte aufweisen. In diesem Artikel werde ich zwei weniger bekannte Indikatoren, r-squared und lineare Regression Slope, die als nützliche Hilfsmittel bei der Bestimmung der Preisentwicklung und Preis-Richtung dienen können. R-Quadrat ist ein Maß für die Assoziation. Er misst den Anteil der erklärten Variation zwischen der linearen Regression und den zugrunde liegenden Daten, die er verfolgt. Für Händler bedeutet das, dass die r-quadratische Berechnung identifiziert, wie eng der lineare Regressionsindikator der zugrundeliegenden Kursbewegung entspricht, je höher der r-quadratische Wert ist, desto größer ist die Korrelation mit der Trendkomponente des Preises. Der eSignal-Code finden Sie in der Seitenleiste 1, eSignal-Code für r-squared. Die Länge des ausgewählten Lookback-Parameters spielt eine Rolle bei der Bestimmung der numerischen Ebene, bei der r-squared eine positive Korrelation mit der zu Grunde liegenden linearen Regression und der Preisbewegung bei dem statistischen 95-Konfidenzniveau annimmt, je kürzer die r-quadratische Länge ist, Quadratischen Ebene benötigt. Zum Beispiel erreicht ein 10-Perioden-r-Quadrat eine positive Korrelation bei einem Pegel von 0,40, während eine 50-Periode nur einen Wert von 0,08 überschreiten muss. Während es für die r-quadratische Länge im Handel keinen Standard-Standardparameter gibt, sollte er der zugrundeliegenden linearen Regressionslänge entsprechen. Ich finde, dass ein 20- bis 30-Periode r-squared Indikator gut für End-of-day Handelszwecke dient. Das 20-Perioden-r-Quadrat, das eine positive Korrelation bei 0,20 erreicht, wird in den Beispielen in diesem Artikel verwendet werden. R-squared bewegt sich auf einer Skala von null bis 1,0. Eine steigende r-quadriert zeigt die Stärke der Assoziation mit einem Preis, der trends ist, während sinkende r-Quadrat-Lesungen auf eine schwache oder schwächende Korrelation zwischen linearer Regression und Preis hindeuten. Das Preis-Diagramm von Nicor ​​in Abbildung 1 enthält eine Überlagerung von einer 20-Periode lineare Regression auf Preis und eine 20-Periode r-squared Indikator im unteren Bereich. Die roten Pfeile auf dem Kursdiagramm zeigen, wenn der aufsteigende r-Quadrat-Indikator die 0,20-Stufen erreicht oder leicht überschritten hat. ABBILDUNG 1: R-SQUARED MIT NICOR. Die obere Platte ist ein Diagramm von Nicor. Das untere Panel enthält eine 20-stufige r-squared Anzeige. Die Pfeile zeigen die Richtung der Kursbewegung, die dem aufsteigenden r-Quadrat entspricht, und die Rechtecke identifizieren die Kursbewegung während eines fallenden r-Quadrates. Im allgemeinen, wenn r-quadratisch von einem niedrigen Niveau (z. B. Null, 0,01 oder 0,02) ansteigt, dient es als Warnung, dass der Preis eintreten kann oder eine Tendenzbedingung wiederaufnehmen kann. Auf dem Nicor-Diagramm zeigen die blauen Pfeile auf dem Indikator nach den Punkten 1, 2 und 3 ein steigendes r-Quadrat. Allerdings, wie die Pfeile auf der Preis-Chart auch illustrieren, ein steigender r-squared nicht unbedingt mit steigenden Preisen entsprechen. Aus dem niedrigen Niveau bei 1 und 3 stieg der Indikator wie der Preis, aber dies war nicht der Fall bei Punkt 2, als ein steigender r-squared von fallenden Preisen gefolgt wurde. . Fortsetzung in der Dezember-Ausgabe von Technical Analysis of STOCKS amp COMMODITIES Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember 2007 Ausgabe der technischen Analyse der STOCKS amp COMMODITIES Zeitschrift. Alle Rechte vorbehalten. Copyright 2007, Technische Analyse, Inc. Zurück zu Dezember 2007 Inhalt